八月 17, 2022

       為提升醫療品質，提供客製化精準醫療服務，108年臺北榮總與飛利浦簽訂研究協議，運用醫療大數據，結合人工智慧，共同開發AI精準醫療。在第一期合作計畫中，成功建置重症病人休克早期預警系統，可提前7小時預測重症病人是否可能發生休克，協助醫師掌握救命先機；完成直腸及胃腸肝膽等癌症患者相似性分析，精準預測病程及治療結果，輔助醫師臨床決策，提供病人參考，並有助於打造個人化專屬醫療，達成醫病共享決策的目標。

       臺北榮總林永煬副院長表示，重症加護病房收治來自不同科別的重症患者，病程轉變非常快速，如果病人血流不穩，造成器官血液不足，即可能出現休克，及時有效監測血流，提早預判可能休克原因並妥為因應十分重要。飛利浦研究團隊導入臺北榮總大量且高品質的重症臨床數據驗證並優化，建立血流動力學不穩定風險預測模型，透過觀測患者血液生化指標、生命徵象(如心率血壓)、呼吸機參數等共33種特徵，可提前7 小時預測休克風險，準確度達82%。未來希望運用於成人呼吸窘迫症的預測，目前已開發語意自動辨識胸部X光病徵的標注工具，將可大幅減低臨床醫師手動標註影像所花費的時間與精力，下一階段的合作將篩選更適合亞洲人的參數來建立模型，並將研究成果實際運用於臨床。

       在直腸及胃腸肝膽等癌症治療部份，為達成個人化精準治癌的目標，飛利浦研發團隊從北榮總癌症資料庫中，以病人重要參數與治療預後的關係，比對單一患者與歷史患者的相似程度，建立類似患者族群，提供更精準且個人化的病程預測與治療結果預後分析。現年40歲的王先生，診斷為大腸直腸癌第二期，以癌症資料庫紀錄為數據庫，在病患相似性分析數據平台中勾選期別、癌胚抗原CEA、原發部位、首次治療方式、腫瘤病理分期、區域淋巴結侵犯數目等重要屬性，透過AI找出相似患者族群，觀察類似族群的治療方式與復發及死亡等預後，輔助醫師臨床決策，也可透過病患相似性分析數據平台與患者分析治療策略，實現醫病共享決策。

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